低碳生活blog

AI當你的節電顧問 連鎖企業必看的「可視化」用電數據

2024/10/11 謝明珊

除了再生能源、儲能技術和智慧電表,節能領域現在又多了AI這個神隊友。AI不僅能精準分析用電數據,還能進行智慧管理,節電率至少提高5~10%,更厲害的是,還會平衡電網供電、自主發電和儲電。

在節能減碳的路上,世界各國不斷探索新方法,從再生能源、儲能技術到智慧電表,如今又有人工智慧(AI)加入,跟現有的技術互相結合,可以擦出怎樣的火花呢?Podcast節目「氣候戰役在台灣」近日邀請聯齊科技行銷長伊永馨,談談AI對能源管理的潛在貢獻。

一張含有 人員, 儀表, 建築, 戶外 的圖片自動產生的描述

智慧電表可以隨時記錄用電量,並回傳到台電、用戶端。照片來源:Portland General Electric/Flickr(CC BY-ND 2.0)

AI「可視化」數據激發節電行動:至少節電5~10%!

AI在節能方面的一大突破,在於提供更精準的用電數據,每台電器的用電情況都能一目了然,讓家庭或企業掌握即時耗電量。資訊夠透明,用戶就有機會主動改變用電習慣,減少不必要的浪費。

這種「可視化」用電數據,在連鎖企業特別管用。根據研究,如果各家分店看得到自家的用電情況,平均可節省5~10%的電費;如果為分店舉辦節電競賽,成效還會更顯著,甚至可能達到15%,長期下來,還能培養員工的省電習慣,一舉兩得。

伊永馨表示,AI讓即時用電狀況變得一目瞭然,這是節能的第一步,企業掌握數據後,也會展開後續評估,考慮是否要導入小型儲能系統,或者針對用電情況做一些調整。

AI演算法精準預測「需量反應」,平衡電力供需

AI也可以從需量反應(Demand Response)提升用電管理和效率。所謂需量反應,是因應用戶需求來達到電力最佳調配,以平衡電網供需,減少電力短缺的風險。

AI在能源管理領域的終極目標,正是把電網供電、自主發電、自主儲電三大層面做到最好,除了分析用電數據之外,AI還會參考再生能源的發電情況,調節儲能裝置的充放電策略。

伊永馨指出,這屬於多目標的需量管理,AI每天都會訓練模型,預測每日的陽光、發電量、用電量、演算法,並決定早上適合充電還是放電。

她也分享一個成功案例:某家企業本來就有太陽能發電與儲能設備,導入了AI技術之後,單靠AI協助就節省了17%電費。

一張含有 文字, 螢幕擷取畫面, 軟體, 多媒體軟體 的圖片自動產生的描述

AI也可以從需量反應提升用電的管理和效率。照片來源:擷取自聯齊科技網頁

日本市場的成功經驗:政策推動與技術應用相結合

作為AI能源管理的先驅,日本經驗很值得借鑑。日本政府從2014年開始大規模推廣智慧電表,全國8000萬戶家庭中,2024年智慧電表覆蓋率已經達到100%,用戶能即時看到自己的用電情況,方便管理用電。

此外,日本政府還提供豐厚的補貼,鼓勵家庭與企業安裝儲能設備,引入AI技術進行智慧管理。凡是參與低壓需量實證計畫的家庭或企業,政府最高會補貼三分之二的費用,換句話說,用戶只需要自付三分之一的費用,即可享受高效的能源管理。

相形之下,台灣的能源管理市場仍有很大的進步空間。雖然有些企業已經開始使用AI節能技術,但大多是因應國際客戶的ESG要求,還沒像日本這樣全面推廣。

伊永馨指出,能源管理是一步一腳印的事情,需要逐步推進,初期當然會需要政府補助,政策與法規是否鼓勵AI節能至關重要,其次才是技術成熟度,包含軟體系統、平台管理,以及設備的技術與價格。唯有這些條件到位,AI節能技術才可能大規模普及。

如果台灣能學習日本的成功經驗,從政策引導、技術創新和市場推廣三管齊下,可望加速能源轉型進程。AI能源管理適用於各式各樣情境,關鍵在於針對不同情境設定明確目標。AI是未來節能領域的生力軍,若能搭配智慧電表、儲能設備、自主發電設備,就能幫助家庭和企業一步步實現節能目標。

資料來源

氣候戰役在台灣(2024年9月16日),AI需量預測 提升企業綠電使用率 專訪聯齊科技行銷長 伊永馨【AI 如何融入永續科技EP7】

 

謝明珊

從事筆譯十餘年,悠遊在商管、身心靈、科學各種領域,在有限的生命裡,做自己喜歡做的事。

所有文章→

延伸閱讀